L'AI è potente.
Ma tocca saperla usare.
Non vendiamo hype. Integriamo intelligenza artificiale nei processi aziendali reali — con LLM locali che non mandano i tuoi dati da nessuna parte. Consulenza AI per aziende di Ancona, Jesi, Senigallia e Pesaro e da remoto per tutta Italia.
Tutti parlano di AI.
Pochi la usano davvero bene.
L'AI genera entusiasmo ma anche confusione. Le aziende si trovano tra chi ignora tutto e chi ci butta dentro ogni processo senza criterio.
«Abbiamo provato ChatGPT ma non serve»
Usare un LLM senza sapere come si interroga è come avere un tecnico esperto in ufficio e chiedergli solo di fare fotocopie.
Dati aziendali nei cloud americani
Incollare contratti, email dei clienti o codice proprietario in ChatGPT e OpenAI significa inviare dati sensibili fuori dalla tua infrastruttura. GDPR non gradisce.
AI usata come gadget, non come strumento
Chatbot sul sito che non risponde a niente di utile, automazioni che si rompono dopo un mese. L'AI mal implementata costa più di non averla.
LLM locali: l'AI
che rimane a casa tua.
Installiamo e configuriamo modelli linguistici direttamente sui tuoi server. L'AI gira sulla tua infrastruttura, i tuoi dati non escono mai dalla tua rete.
Stessa intelligenza di ChatGPT — zero dipendenza da cloud esterni, zero costi per token, zero rischi GDPR legati al trasferimento di dati verso terze parti.
- Modelli open source: Llama 3, Mistral, Phi-3, Gemma 2, DeepSeek
- Deployment con Ollama o vLLM su hardware tuo (GPU o CPU)
- Interfaccia web integrata — i tuoi dipendenti usano AI come ChatGPT, ma locale
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): l'AI che conosce i tuoi documenti aziendali
- Conformità GDPR nativa: nessun dato elaborato fuori dall'UE
✓ 0 costi per token
✓ latenza: 1.2s · GPU locale
AI concreta,
integrata nei tuoi processi.
Non vendiamo soluzioni generiche. Analizziamo i tuoi flussi di lavoro e identifichiamo dove l'AI porta valore reale misurabile.
LLM locali on-premise
Installiamo e gestiamo modelli linguistici sui tuoi server. I tuoi dipendenti hanno un assistente AI potente senza toccare cloud esterni.
Automazione processi con AI
Identifichiamo i task ripetitivi ad alto volume e li automatizziamo: classificazione email, sintesi documenti, generazione report, risposta a FAQ interne.
RAG sui documenti aziendali
L'AI che interroga i tuoi manuali, contratti, procedure e FAQ interne. Un dipendente trova in secondi quello che prima richiedeva ore di ricerca.
Formazione e prompt engineering
Formiamo il tuo personale a usare l'AI in modo efficace. Prompt engineering applicato al tuo settore — la differenza tra risultati mediocri e ottimi.
Integrazione AI nelle app aziendali
API LLM integrate nei tuoi gestionali, CRM, ERP o tool interni. L'AI come funzione nativa, non come strumento separato da aprire a parte.
AI per la sicurezza informatica
Analisi log, rilevamento anomalie, triage automatico degli alert di sicurezza. L'AI che lavora con il team di sicurezza, non al posto suo.
Dall'assessment all'AI
operativa in azienda.
Assessment dei processi
Analizziamo i tuoi flussi di lavoro per trovare dove l'AI porta il massimo valore. Non implementiamo AI per il gusto di farlo — solo dove ha senso e si misura il ritorno.
1–2 giorni · gratuitoScelta del modello e infrastruttura
Selezioniamo il modello giusto (locale o API esterna dove appropriato), valutiamo l'hardware necessario e pianifichiamo l'architettura.
1 settimanaDeploy, integrazione e formazione
Installiamo, integriamo con i tuoi sistemi esistenti e formiamo il personale. L'AI diventa uno strumento di lavoro reale, non un esperimento IT.
Variabile per progettoL'AI non è un servizio che vendiamo.
È come lavoriamo ogni giorno.
Usiamo modelli LLM nei nostri processi interni: analisi di log di sicurezza, triage degli alert, sintesi di report OSINT, revisione di codice. L'AI amplifica le nostre capacità — non le sostituisce.
Quando ti consigliamo un'implementazione AI, l'abbiamo già testata su noi stessi. Non sperimentiamo a tue spese.
Cosa fa l'AI
nella pratica quotidiana.
Riassume contratti in 30 secondi, identifica clausole critiche, risponde a domande su normative specifiche partendo dai tuoi archivi interni.
Classificazione automatica delle email di assistenza, generazione di risposte ai clienti, analisi di report qualità, sintesi di manuali tecnici per il personale.
Generazione di brief, revisione copy, brainstorming strutturato, sintesi di feedback clienti, generazione di varianti testo per A/B test.
Triage automatico degli alert SIEM, sintesi di report di vulnerability assessment, analisi log per pattern anomali, documentazione automatica degli incidenti.
Sintesi di letteratura medica, supporto alla documentazione clinica, FAQ interne per il personale — tutto on-premise, zero dati paziente fuori dalla struttura.
Risposta automatica alle domande frequenti, classificazione feedback clienti, generazione descrizioni prodotto, analisi review per insight sul prodotto.
Non serve essere una
grande azienda tecnologica.
L'AI porta valore già con 5 dipendenti. Il criterio è semplice: hai processi ripetitivi con documenti o testo? L'AI può aiutare.
PMI con 5–200 dipendenti
Dimensione sufficiente per avere processi ripetitivi, piccola abbastanza da sentire il valore di ogni ora risparmiata.
Settori regolamentati
Sanità, legale, finanza: LLM locali risolvono alla radice il problema della privacy dei dati nelle AI esterne.
Chi ha dati sensibili
Qualsiasi azienda con NDA, dati clienti o IP da proteggere non può usare AI cloud senza rischi. Quella locale è la risposta.
Chi vuole tagliare i costi AI
API OpenAI per uso intensivo costano. Un LLM locale ammortizza in pochi mesi su volumi significativi.
Chi vuole un vantaggio competitivo
Le aziende che integrano bene l'AI nei propri processi lavorano più veloce. Il delta si allarga ogni mese.
Chi non sa da dove iniziare
Il nostro assessment gratuito identifica le opportunità concrete. Senza impegni e senza consulenze da 10.000€.
Pragmatici, non evangelisti.
L'AI solo dove ha senso.
Non usiamo API cloud quando non servono. Privacy, costi e indipendenza dal vendor sono ragioni concrete, non ideologia.
Se l'AI non porta valore misurabile in un processo specifico, te lo diciamo. Non vendiamo complessità per amor di complessità.
L'AI non usata è sprecata. Ogni implementazione include formazione specifica per i tuoi utenti — prompt engineering applicato al tuo settore.
Veniamo dalla cybersecurity. Ogni implementazione AI è valutata anche dal punto di vista della sicurezza — data leakage, prompt injection, accessi non autorizzati.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra LLM locale e ChatGPT?
ChatGPT (e OpenAI in generale) è un modello che gira sui server di Microsoft/OpenAI: i tuoi dati vengono inviati e potenzialmente usati per training. Un LLM locale gira sul tuo hardware, dentro la tua rete. Stessa tipologia di intelligenza, ma i dati non escono mai. Per aziende con contratti riservati, dati clienti o qualsiasi informazione sensibile, la scelta è quasi obbligata.
Serve hardware speciale per un LLM locale?
Dipende dal modello. Modelli piccoli (7B parametri, es. Llama 3.2 7B, Mistral 7B) girano bene anche su CPU moderne con 16–32GB di RAM, senza GPU dedicata. Modelli più grandi e capaci (70B+) beneficiano di una GPU — ma anche una GPU consumer da gaming funziona. L'assessment iniziale include la valutazione dell'hardware esistente e le opzioni di upgrade.
Un LLM locale è buono quanto ChatGPT?
I modelli top come GPT-4o e Claude Sonnet sono ancora i più capaci per task complessi. Ma per la maggioranza dei task aziendali — sintesi documenti, risposta FAQ, classificazione, generazione testo strutturato — i modelli open source come Llama 3.1/3.2 o Mistral sono più che sufficienti. E per task specifici del tuo dominio si possono fare fine-tuning o RAG che li rendono superiori ai modelli generici.
Cos'è il RAG e perché mi serve?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è la tecnologia che permette all'LLM di rispondere partendo dai tuoi documenti specifici — manuali, contratti, procedure, FAQ, archivi email. Senza RAG l'AI sa solo quello su cui è stata addestrata (conoscenza generica). Con RAG sa anche quello che è scritto nei tuoi documenti. È la differenza tra un assistente generico e uno che conosce la tua azienda.
Quanto costa implementare AI in azienda?
Dipende molto dalla complessità. Un LLM locale con interfaccia web per 10–20 utenti può partire da qualche migliaio di euro di consulenza + hardware (se necessario). Un sistema RAG su documenti aziendali con integrazione nel gestionale è un progetto più strutturato. L'assessment iniziale è sempre gratuito e ti dà un preventivo chiaro prima di qualsiasi impegno.
AI + Sicurezza + Infrastruttura.
Tutto sotto lo stesso tetto.
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Senza impegno.
Raccontaci brevemente cosa fa la tua azienda e quali processi ti sembrano più ripetitivi. Torneremo con idee concrete — non un PowerPoint di 40 slide.
Errore: Modulo di contatto non trovato.